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인공지능 분류모델 관련 탐구 주제 추천해줘
IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요. 안녕하세요! 요고입니다. 인공지능 분류모델 관련 탐구 주제로는 다양한 주제들이 있어요. 먼저, 이미 존재하는 분류모델의 성능을 향상시키기 위한 연구가 있을 수 있죠. 이를 위해 새로운 특성 추출 방법이나 모델 개선 방법에 대한 연구를 진행할 수 있어요. 또한, 특정 분야에 맞춤화된 분류모델을 개발하는 것도 흥미로운 주제 중 하나일 거에요. 예를 들어 의료 분야에서의 질병 분류를 위한 모델이나 금융 분야에서의 이상 거래 감지를 위한 모델 등이 그 예시가 될 수 있어요. 더불어, 최근에는 공정성과 투명성을 고려한 분류모델의 연구도 중요하게 다뤄지고 있어요. 특히 데이터의 편향성을 줄이고 다양한 인종, 성별, 연령대에 대해 공정한 결과를 도출하기 위한 연구가 활발하게 이루어지고 있죠. 이러한 측면에서도 탐구 주제를 선정해 보는 것이 좋을 것 같아요. 이렇게 다양한 관점에서 인공지능 분류모델 관련 탐구 주제를 고려해보시면 흥미로운 연구를 할 수 있을 것입니다. 계속해서 궁금한 점이 있으시면 언제든지 물어주세요!
열심히 읽고 답변했어요!하트얼굴
개발

적성따라 직군 바꾸기: MS 서지영 AI&데이터 스페셜리스트

13분
재미를 느낀 지점에서 역추적하며 공부해야 꾸준히 흥미를 느낄 수 있죠. 그렇게 관심을 가졌으면 하나에 집중해서 파고드세요. AI 모델을 만들고 서비스하는 건 단계가 정말 길어요. 데이터 가져오고, 처리하고, 학습하고, 배포하고, 관리까지, 모든 영역을 다 자세
적성따라 직군 바꾸기: MS 서지영 AI&데이터 스페셜리스트
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트렌드

올해 여름, 인프콘에서는 무슨 일이 있었을까?

11분
콘퍼런스는 그해 사람들의 관심을 끌었던 기술 트렌드를 확인할 수 있는 자리기도 해요. 이번에는 어떤 주제가 인기 있었나요?옥돌: 주제를 공개 모집할 때는 본인의 커리어 성장에 대한 경험담이 많은 편이었지만, 전체적으로 봤을 때는 어떤 분야의 주제가 압도적으로 많았다고
올해 여름, 인프콘에서는 무슨 일이 있었을까?
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개발

개발자 주도적 성장 돕는 '커리어 프레임워크'란?

10분
인기
먼저 앞서 살펴본 방향처럼 큰 맥락에서 고민해 볼 수 있습니다. (물론 저는 커리어 전문가가 아니므로 정답은 없습니다. 간단한 예시로 소개하는 것이니 참고해 주시면 좋겠습니다.) <출처: 작가> 이후 각 단계별로 필요한 영역들을 나열합니다.
개발자 주도적 성장 돕는 '커리어 프레임워크'란?
애옹킴
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