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생성형 AI의 장단점이
IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요. 생성형 AI의 장단점이 다양하게 있습니다. 먼저 장점으로는 뛰어난 성능과 편리함이 있습니다. OpenAI API를 통해 직접 서비스를 만들 수 있으며, 이는 사용자들에게 편의성을 제공합니다. 또한 상상한 것을 현실로 만들어준다는 점도 큰 장점입니다. 하지만 반대로 한계점도 존재합니다. 첫 번째 한계점은 시간과 비용 문제입니다. 로딩 시간이 길어지면 사용자들이 떠나게 되므로, 로딩 속도 개선이 필요합니다. 두 번째로는 정보의 정확성 문제입니다. 생성형 AI는 할루시네이션(거짓을 말하는 현상)과 같은 문제가 있어 정보의 정확성을 보장하기 어려울 수 있습니다. 이는 검색 플랫폼에서 큰 문제가 될 수 있습니다. 마지막으로는 생성형 AI의 사용자들 간의 능력 차이도 문제입니다. 이론적으로는 한계가 없다고 볼 수 있지만, 실제로는 잘 쓰는 사람과 그렇지 못한 사람의 결과물에는 확연한 차이가 나게 됩니다. 이렇게 장단점이 존재하는 생성형 AI는 맥락에 따라 유용하게 사용될 수 있습니다.
열심히 읽고 답변했어요!하트얼굴
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요즘 핫한 ChatGPT 서비스, 직접 만들어봤습니다

8분
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생성형 AI의 한계점이처럼 OpenAI API를 통해 직접 서비스를 만들어 보니, 뛰어난 성능과 편리함에 감탄했습니다. 하지만 동시에 생성형 AI의 한계점도 느낄 수 있었는데요. 첫 번째 한계점은 바로 시간과 비용 문제입니다. 화려한 애니메이션과 이미지가 가득한 웹사이
요즘 핫한 ChatGPT 서비스, 직접 만들어봤습니다
호박너구리
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AI

‘스타트업·빅테크·대기업’ 삼각구도로 본 국내 생성형 AI 트렌드

13분
안정성기존의 머신러닝과 달리 생성형 AI의 경우 할루시네이션(거짓을 말하는 현상)과 같은 문제점이 있어 정보의 정확성을 보장하기 어려울 수 있습니다. 검색 플랫폼의 경우 잘못된 정보를 제공했을 때 큰 문제에 직면할 수 있습니다. 늦은 시장 진입스타트업 대비 시
‘스타트업·빅테크·대기업’ 삼각구도로 본 국내 생성형 AI 트렌드
이재훈
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AI

성공하면 더 무서울 구글 워크스페이스 AI

10분
인기
유튜브, 클라우드 서비스, API 등 수많은 인프라의 발전으로 개인 간의 편차가 심해졌다. AI는 그 격차를 한 단계 더 벌리는 계기가 될 것이다. 생성형 AI의 장점은 상상한 것을 만들어준다는 것인데 바로 이것이 문제다. 이론적으로 한계가 없다고 볼 수 있어, 잘 쓰
성공하면 더 무서울 구글 워크스페이스 AI
맨오브피스
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