적응형 AI새로운 AI 모델들이 떠오르는 한편 산업 현장에서의 AI 도입은 또 다른 트렌드를 관찰할 수 있습니다. AI의 복잡한 의사결정 과정과 블랙박스 문제 등으로 신뢰성 이슈가 발생, AI를 비즈니스에 접목하는 데 어려움을 겪

그 이유는 최초 구축된 AI 모델이 초기 환경과 다른 환경에 직면했을 때, 성능이 크게 저하되는 문제와 이를 조정하거나 유지보수하는 것이 어려웠기 때문입니다. 적응형 AI는 이러한 단점을 극복하기 위해 나온 개념입니다. 학습 AI라고도 알려진 적응형 AI는 변

반면에 사용자 관점에서의 AI는 사용자가 해야 할 일의 전체 또는 일부를 대신해 주는 자동화 매개체로 볼 수 있는데요. 이러한 자동화를 통해 사용자가 인지적으로 처리하기 어렵거나, 반복적으로 수행해야 하는 과업을 AI가 대신 수행해 다양한 형태의 혁신적 경험을 제공할