IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요.
독립변수와 종속변수는 통계학과 머신러닝에서 중요한 개념이에요. 독립변수를 "왜?"라고 생각하면 돼. 왜냐면 독립변수는 결과에 영향을 받지 않고 변할 수 있는 변수야. 반면에 종속변수는 "결과가 어떻게 달라질까?"로 생각하면 돼. 결과는 독립변수에 영향을 받아서 변하는 변수고, 독립변수가 변하면 종속변수도 변하게 돼. 이 관계를 통해 우리는 어떤 영향을 예측하고 설명할 수 있어.독립변수값을 알면 종속변수를 예측할 수 있고, 그를 통해 우리가 원하는 결과를 얻을 수 있어.