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독립변수와 종속 변수를 쉽게 알려줘
IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요. 독립변수와 종속변수는 통계학과 머신러닝에서 중요한 개념이에요. 독립변수를 "왜?"라고 생각하면 돼. 왜냐면 독립변수는 결과에 영향을 받지 않고 변할 수 있는 변수야. 반면에 종속변수는 "결과가 어떻게 달라질까?"로 생각하면 돼. 결과는 독립변수에 영향을 받아서 변하는 변수고, 독립변수가 변하면 종속변수도 변하게 돼. 이 관계를 통해 우리는 어떤 영향을 예측하고 설명할 수 있어.독립변수값을 알면 종속변수를 예측할 수 있고, 그를 통해 우리가 원하는 결과를 얻을 수 있어.
열심히 읽고 답변했어요!하트얼굴
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[쉽게 배우는 AI] 5. 독립변수와 종속변수란?

2분
[쉽게 배우는 AI] 5. 독립변수와 종속변수란? 독립변수와 종속변수는 통계학과 머신러닝에서 중요한 개념입니다. 얼핏 보면 어려워 보일 수 있지만 이렇게 생각하면 이해하기 쉬울 것입니다. 독립변수를 "왜?", 종속변수를 "결과가 어떻게 달라질까?"라고 말이죠.&nbs
[쉽게 배우는 AI] 5. 독립변수와 종속변수란?
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확실히 알아두면 만사가 편해지는 머신러닝 10가지 알고리즘

12분
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실제로 독립변수들이 모두 독립적이라면 다른 알고리즘보다 우수할 수 있지만, 실제 데이터에서 그런 경우가 많지 않기 때문에 단점이기도 합니다. 유용한 곳각 독립변수들이 모두 독립적이고 그 중요도가 비슷할 때 유용합니다.자연어 처리(NLP)에서 간단하지만 좋은 성
확실히 알아두면 만사가 편해지는 머신러닝 10가지 알고리즘
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[쉽게 배우는 AI] 6. 상관관계와 인과관계

2분
[쉽게 배우는 AI] 6. 상관관계와 인과관계 지금까지 데이터 산업에서 데이터를 표나 그래프로 정리해서 본다는 것을 배웠습니다. 그렇다면 표에 정리했을 때, 독립변수와 종속변수는 어떻게 표현될까요? 표에서 어떤 열의 값이 변할 때 함께 변하는 다른 열이 있고, 이러한
[쉽게 배우는 AI] 6. 상관관계와 인과관계
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