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원심분리기와 벡터가 연관이 있는 이유가 뭐야?
IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요.
원심분리기와 벡터가 연관이 있는 이유는 벡터들 간의 거리로 유사성을 표현하기 위해서입니다. 최근 각광받는 벡터 생성 방식인 심층 신경망(Deep Neural Network, DNN)을 활용한 딥 임베딩 벡터는 특정 태스크나 데이터 세트에 벡터를 최적화할 수 있으며, 이를 통해 성능을 크게 개선할 수 있습니다. 임베딩 벡터는 텍스트와 이미지 입력에 대한 연산이 가능하며, 특정 도메인에서 유클리드 메트릭 공간으로의 매핑을 통해 벡터들 간의 거리를 계산하여 유사성을 표현할 수 있습니다. 이러한 이유로 원심분리기와 벡터는 연관이 있습니다.
열심히 읽고 답변했어요!
