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약학과 이차함수를 연관 시켜서 탐구 주제 알려줘!
IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요. 약학과 이차함수를 연관시켜 탐구 주제를 알려드리겠습니다. 약학과 이차함수를 연관시킨다면, 예를 들어 신약 효능을 분석할 때 이차함수의 개념을 활용할 수 있습니다. 이차함수는 보다 복잡한 패턴을 분석하고 예측하는 데 사용되는데, 신약이 어떤 조건에서 최적의 효능을 발휘하는지를 이차함수를 통해 모델링할 수 있습니다. 또한, 이차함수를 통해 약의 용량 변화에 따른 효과의 변화를 분석하거나 부작용과의 관계를 파악하는 등 다양한 연구 주제를 탐구할 수 있을 것입니다. 약학과 수학적 이론을 접목시켜 새로운 시각으로 약물의 효능을 이해하는 연구는 매우 흥미로울 것입니다. 이를 통해 신약 개발 분야에서의 혁신적인 발전을 이끌어낼 수 있을 것입니다.
열심히 읽고 답변했어요!하트얼굴
AI

일론 머스크의 '뉴럴링크'와 요즘 헬스케어 분야 AI 활용례

8분
이처럼 뉴럴링크와 생성형 AI를 적절하게 활용한다면 질병과 노화를 줄일 수 있는 약을 개인에 맞춰 찾아주거나 새롭게 디자인 할 수 있을 것으로 생각한다. 워싱턴대학교의 단백질 생성프로그램 소개출처: Institute for Protein Design
일론 머스크의 '뉴럴링크'와 요즘 헬스케어 분야 AI 활용례
그릇
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기획

기획자가 알아야 할 데이터의 상관관계와 인과관계

6분
물론 이 과정은 쉽지 않지만, 특정 지표의 상관관계를 계속해서 찾아낸다면 상관관계는 인과관계를 확립하는 기본적인 하나의 증거가 된다. 우리는 이를 통해 특정 지표의 특수성을 발견할 수 있고, 흔히 말하는 유저의 아하-모멘트(Aha-Moment)를 찾을 수 있는
기획자가 알아야 할 데이터의 상관관계와 인과관계
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비즈니스

‘설득하기’ 만큼 ‘설득 당하기’가 중요한 이유

12분
인기
개인적인 경험으로는 본인의 주장이 옳음을 증명하는 데 집중하는 동료들이 더 방어적인 태도를 많이 보였다. 제약회사에서는 신약을 개발할 때 수천 번의 테스트로 약의 부작용을 검증한다. 약에 부작용이 있을 수 있음, 그 약이 완벽하지 않음을 전제로, 바른 방향을 찾는 것이
‘설득하기’ 만큼 ‘설득 당하기’가 중요한 이유
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