이때 서로의 관계를 규정하고 레이블을 붙여 패턴을 지도 학습시켰기에 많은 데이터 중에서 쉽게 원하는 것을 찾아낼 수 있었다. 만약 연구진이 수천 개의 후보군을 모두 시험을 거쳐 찾아내야 했다면 많은 시간과 비용이 들 것이다. MIT에서는 2020년에도 인체에는

 일론 머스크, 빌 게이츠 등이 모두 종말론을 언급할 정도로 비관적인 관점에서 바라보고 있습니다. 반면 구글의 래리 페이지, 세르게이 브린, 미래학자 레이 커즈와일 등은 인공지능이 마치 유토피아라도 만들어 낼 것 같은 낙관적

(참고: 미국 대학원 CS 석사 합격 후기) 비록 돈과 시간 투자가 만만치 않지만, 대학원 과정을 통해 다시 한 번 개발자로서 기초를 다지고 머신러닝, 인공지능 등 새로운 영역에 도전할 수 있는 기