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확률과 통계는 수학적 개념으로, 데이터를 분석하고 해석하는 데 사용됩니다. 확률은 어떤 사건이 일어날 가능성을 나타내는 숫자로, 0부터 1까지의 값을 가집니다. 예를 들어, 동전을 던져 앞면이 나올 확률은 0.5입니다. 

통계는 데이터를 수집하고 분석하여 패턴이나 추이를 파악하는 학문이며, 특정 사건이 발생할 확률을 계산하거나 추정하는 데 사용됩니다. 통계적 방법은 일반적으로 표본 데이터를 기반으로 모집단의 특성을 추론하거나 실험 결과를 해석하는 데 활용됩니다. 

여기서 언급된 베이지안 통계학은 불확실성을 다루는 통계적 접근법 중 하나로, 확률을 해당 사건이 일어날 믿음의 정도로 보는 방법입니다. 이는 빈도주의적인 통계학과는 다르게 확률의 해석을 다르게 하며, 데이터를 통해 확률을 계산할 때 확신의 정도를 고려하는 특징을 갖고 있습니다. 

이러한 확률과 통계의 개념은 경찰이나 다양한 분야에서 사용되어 범죄 예방이나 사건 해결, 의사결정 등 다양한 목적으로 활용될 수 있습니다. 이를 통해 데이터를 기반으로 한 합리적이고 효과적인 결정을 내리는 데 도움을 줄 수 있습니다.