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일상생활에서 확률과 통계가 사용되는 예시를 알려줘
IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요. 확률과 통계는 일상생활에서도 많이 활용되는데, 예를 들어 볼까요? 우리가 병원에 가서 혈액 검사를 받을 때, 그 결과가 양성인 경우 실제로 그 병을 가지고 있는 확률이 얼마나 되는지 생각해 볼 수 있습니다. 이는 확률적 사고와 관련이 있죠. 또한, 우리가 인터넷 쇼핑을 할 때 상품에 대한 리뷰를 보면서 구매 결정을 내리는데, 이때는 통계적으로 리뷰의 평균을 보고 상품의 품질을 가늠해 볼 수 있습니다. 이는 데이터를 통해 확률적으로 판단하는 것과 관련이 있습니다. 이렇게 일상생활 속에서도 확률과 통계는 많이 활용되고 있어요.
열심히 읽고 답변했어요!하트얼굴
개발

비개발 직군에 추천하는 데이터 분야 도서 5권

9분
인기
다만 핵심적인 개념 혹은 맥락을 이해하면, 통계의 개념을 전혀 모르던 때와는 분명 다른 세상이 펼쳐질 겁니다. 4. 확률적 사고의 힘(저자 다부치 나오야)난이도 ★☆☆☆☆카테고리 : 리터러시<출처 : 교보문고> 이어서 추천하는 책
비개발 직군에 추천하는 데이터 분야 도서 5권
플래터
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기획

A/B테스트 결과, 큰 숫자가 무조건 의미 있는 건 아니다

5분
숫자를 비교하려면 정의, 실험, 실제 수치, 상황 등 고려해야 하는 전제가 생각보다 많다. 무조건 숫자가 크고, 그래프가 잘 나오는 값을 고를 수는 없다. 이는 상관관계로 인과관계를 해석하려는 것만큼이나 덧없는 일이다. [1] 푸아송 분포. 단위 시간 안에 어
A/B테스트 결과, 큰 숫자가 무조건 의미 있는 건 아니다
골든래빗
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기획

AB 테스트 인사이트의 새로운 차원, 베이지안 통계적 가설 검정

14분
빈도주의 통계는 유의미 혹은 무의미, 양자택일의 명료한 결과만을 돌려주지만, 베이지안 통계는 비즈니스에 있어서 훨씬 도움이 되는 인사이트를 만들어 줍니다. 구글 옵티마이즈[5], VWO[6], 그리고 이전에 소개했던 Growth Book과 같은 AB 테스트 플랫폼이 베
AB 테스트 인사이트의 새로운 차원, 베이지안 통계적 가설 검정
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