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실생활에 쓰이는 머신러닝
IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요. 쉽게 배우는 AI 시리즈에서는 머신러닝이 실생활에서 어떻게 활용되는지 설명하고 있어요. 머신러닝은 현실을 데이터로 변환하여 복잡한 작업을 처리할 수 있게 해줘요. 예를 들어, 데이터 과학과 데이터 공학을 통해 데이터를 수집하고 가공하여 결과를 도출하는 역할을 하죠. 이러한 기술은 가상 비서를 비롯한 다양한 분야에서 사용되고 있고, 빅데이터와도 관련이 있어 앞으로 더 많은 기대를 받고 있어요. 인공지능과 기계 학습은 그 어떤 분야에서도 활용될 수 있기 때문에, 머신러닝 기술은 현대 사회에서 매우 중요한 역할을 하고 있어요.
열심히 읽고 답변했어요!하트얼굴
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[쉽게 배우는 AI] 3. 데이터 산업과 직업

2분
[쉽게 배우는 AI] 3. 데이터 산업과 직업 우리가 사는 현실을 데이터로 변환할 수 있다면, 컴퓨터의 힘으로 많은 일을 해낼 수 있습니다. 이렇게 변환된 데이터를 활용하기 위한 방법 중 하나가 바로 머신러닝입니다. 복잡한 현실을 데이터화한다면 머신러닝을 통해 쉽게
[쉽게 배우는 AI] 3. 데이터 산업과 직업
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'딥 러닝'은 어떻게 작동할까? 딥러닝에 대한 모든 것.

8분
AI를 기반으로 한 챗봇의 경우, 시스템이 받아들인 데이터를 어떻게 해석해 줘야 할지에 대해서 프로그래머가 결정하지 않습니다. 딥러닝 시스템은 자체적인 결온에 도달할 수 있으며, 인간의 행동을 모방하면서 몇 가지의 질문에도 대답할 수 있습니다. 이것이 바로 딥 러닝 기
'딥 러닝'은 어떻게 작동할까? 딥러닝에 대한 모든 것.
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2017년 주목할 만한 IT 트렌드 5가지

8분
인공뉴런들로 이루어진 인공신경망을 통해 마치 사람이 사고를 하듯 데이터를 분석하고 결과를 추론해내는 방식이지요.인공지능의 기계 학습은 생각보다 더 우리의 일상생활에 밀접합니다. 페이스북에 사진을 업로드 할 때, 자동으로 사진 속 사람들의 얼굴을 인식하고 '김OO이 맞습
2017년 주목할 만한 IT 트렌드 5가지
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