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효과적인 고객데이터 수집 방법
IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요. 고객 데이터를 효과적으로 수집하기 위한 방법은 다양합니다. 정성적 데이터와 정량적 데이터를 주기적으로 분석하고, 이를 팀끼리 공유하는 것은 중요합니다. 정성적 데이터는 고객 후기, 민원, SNS 반응, 키워드 검색 결과, 전화 인터뷰 결과, 설문조사 응답 등을 포함하며, 정량적 데이터는 고객 수, 이탈률, 전환율, 인구통계학적 정보(성별/나이 등), 구매 빈도 등을 포함합니다. 또한, 자축할 만한 일이 있으면 가치를 갖는 제품/서비스에 대해 수시로 전사에 공유하는 것도 좋은 방법입니다. 마지막으로, 다양한 회사들의 사례를 분석하면서 고객 데이터를 수집하고 분석하는 목적이 사업과 직결되어야 한다는 것을 알 수 있습니다. 이러한 방법들을 통해 고객 데이터를 효과적으로 수집할 수 있습니다.
열심히 읽고 답변했어요!하트얼굴
커리어

파워풀한 직원은 무엇이 다른가

12분
고객 데이터를 전문적으로 분석하는 팀에서는 주기적으로 공유한다. > 정성적 데이터 : 고객 후기, 민원, SNS 반응, 키워드 검색 결과, 전화 인터뷰 결과, 설문조사 응답 등 > 정량적 데이터 : 고
파워풀한 직원은 무엇이 다른가
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비즈니스

데이터는 어떻게 돈이 될 수 있을까?

9분
이 답변에 따라 가장 최적화된 원두를 고객에게 추천해 줍니다. 기존에는 기업의 한정적인 데이터만 사용해 고객을 세그먼테이션 하거나, 인구통계학적인 데이터로 타기팅을 하여 진정한 의미의 개인화가 어려웠습니다. 하지만 최근에는 고객 데이터가 폭발적으로 늘어남과 동
데이터는 어떻게 돈이 될 수 있을까?
여행하는 기획자
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기획

고객 데이터에 대한 흔한 오해

8분
데이터를 더 많이 확보하게 되고 솔루션은 정교해집니다. 이렇게 다양한 회사들이 사용하면 할수록 네트워크 효과가 발휘되어 기능이 더욱 좋아지는 것입니다. 이처럼 여러 회사들의 사례를 분석했을 때, 성공적으로 고객 데이터를 수집하고 분석하기 위해서는 데이터 분석에
고객 데이터에 대한 흔한 오해
여행하는 기획자
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