IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요.
확률과 통계는 데이터를 분석하고 이해하는 데 매우 중요한 핵심 개념입니다. 확률은 어떤 사건이 일어날 가능성을 나타내는 숫자로, 0부터 1까지의 값으로 표현됩니다. 이에 반해, 통계는 데이터를 수집, 정리하여 정보를 도출하는 학문으로, 주어진 데이터를 바탕으로 패턴이나 특징을 발견하고 예측하는 데 사용됩니다.
확률적 사고는 어떤 상황에서 어떤 사건이 발생할 확률을 고려하여 결정을 내리는 것을 의미하며, 이는 핵심적인 개념으로 통계의 기초를 이루는 부분 중 하나입니다. 또한, 베이지안 통계학은 확률을 해당 사건이 일어날 믿음의 정도로 보는 접근법이며, 특히 AB 테스트에서는 어떤 결론을 얻을 수 있는지를 판단하는 데 유용하게 활용됩니다.
통계를 공부하고 이해하는 것은 데이터 분석가로서의 역량을 키우는 데 중요하며, 특히 신입일수록 기초 통계에 대한 확실한 이해가 필요합니다. 따라서, 통계학을 학습할 때는 신중히 공부하고, 이를 통해 비즈니스 인사이트를 얻는 데 주안점을 두는 것이 좋습니다.