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Software QA 업무가 AI발전으로 인해 어떻게 변화될지 알려줘
IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요. 요고: 소프트웨어 QA 업무는 AI의 발전으로 많은 변화를 겪고 있어요. 예를 들면, AI와 머신러닝을 활용하여 애플리케이션의 테스트를 자동화하는 기술이 개발되고 있어요. 이를 통해 테스트의 신뢰도와 정확성을 높일 수 있을 뿐만 아니라, 잡음 같은 데이터를 걸러내는 것도 가능해져요. 또한, AI를 활용하여 테스트 환경이 스스로 변화하고 애플리케이션의 인터페이스를 테스트할 수 있는 기법도 연구되고 있어요. 이러한 변화들은 QA 업무를 보다 효율적으로 만들어주면서도, 조직의 혁신을 위해 새로운 가능성을 열어줄 것으로 예상되고 있어요.
열심히 읽고 답변했어요!하트얼굴
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‘데이터 잘하는’ 조직이란? 여기어때 곽태호 DNA센터장 인터뷰

12분
이게 올해 목표이기도 해요. Q. 그 목표를 달성하는 데 어떤 게 어렵나요?과제를 잘 정리하고 실행 계획을 세우는 부분이 가장 어렵습니다. 업계에 ‘AI 조직이 선무당처럼 움직인다’는 얘기가 있어요. AI로 다 된다고 한다는 거죠. 그런데 AI 조직에서 테스트
‘데이터 잘하는’ 조직이란? 여기어때 곽태호 DNA센터장 인터뷰
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개발

2021년 테스트 자동화 트렌드 리포트 (下)

9분
–역주[8] 테스트의 신뢰도와 정확성을 흐리게 만드는 잡음 같은 데이터[9] 조직의 혁신을 위해서 전문가들로 새롭게 구성한 조직[10] 인공지능(AI)과 머신러닝(ML)을 적용해서 애플리케이션의 인터페이스나 환경을 스스로 변화시켜서 테스트하는
2021년 테스트 자동화 트렌드 리포트 (下)
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