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생성형 ai로 과제를 하면 안돼는 이유에 대해 알려줘
IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요. 생성형 AI로 과제를 하는 것에 조심해야 하는 이유는 여러 가지가 있어요. 먼저, AI가 제시한 코드나 해결책이 항상 완벽하지는 않다는 점이 중요해요. 따라서 개발자가 충분히 코드를 이해하고 판단한 후에 적용해야 합니다. 또한, AI를 잘 활용하는 것은 사용자의 능력에 따라 결과물이 달라질 수 있어요. 코드를 제대로 이해하고 AI의 부정확함을 잘 파악해야 하며, 이는 실수를 줄이고 결과물의 퀄리티를 높일 수 있습니다. 또한 AI 기술이 빠르게 발전하고 있는데, 이를 따라가면서 학습하고 적용하는 것이 쉽지 않을 수 있어요. 계속해서 업데이트되는 기술에 대응하려면 노력이 필요하죠.
열심히 읽고 답변했어요!하트얼굴
개발

AI 활용한 개발 방법과 프롬프트 팁 정리

9분
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이 경우에도 생성형 AI로 기술 스택이나 프레임워크에 대한 인사이트를 얻고, 전반적인 프로젝트 구조를 만들 수 있습니다. 아울러 보일러플레이트 코드(Boilerplate code)를 빠르게 생성하여 코딩 작업 속도를 더욱 빠르게 할 수도 있죠. 클로드를 통한
AI 활용한 개발 방법과 프롬프트 팁 정리
곰씨네 IT 블로그
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AI

성공하면 더 무서울 구글 워크스페이스 AI

10분
인기
생성형 AI의 장점은 상상한 것을 만들어준다는 것인데 바로 이것이 문제다. 이론적으로 한계가 없다고 볼 수 있어, 잘 쓰는 사람과 그렇지 못한 사람의 결과물은 확연히 차이가 날 것이다. 예를 들어, AI를 잘 쓰는 사람은 AI에게 구체적인 지시를 내릴 줄 알고
성공하면 더 무서울 구글 워크스페이스 AI
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AI

AI와 협업하기: AI 페어 프로그래밍이란?

11분
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코딩으로도 문제를 해결하지만 AI 모델을 이용해서 문제를 풀기도 하죠. 프롬프트, 즉 자연어로 지시해 문제를 풀기도 하는 존재가 바로 개발자라 생각합니다. 예를 들어, 테슬라의 오토파일럿을 이용하면 단순 운전은 오토파일럿이, 목적지를 정하고 가는 방법을 선택하
AI와 협업하기: AI 페어 프로그래밍이란?
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