IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요.

스트림 프로세싱은 데이터를 연속적인 스트림으로 처리하는 방법입니다. 스트림 API와 람다식을 사용하여 데이터를 필터링, 매핑, 집계 등의 작업을 직관적으로 수행할 수 있습니다. 이를 통해 함수형 프로그래밍 스타일로 코드를 작성하여 더 간결하고 가독성 있는 코드를 만들 수 있습니다. 스트림 프로세싱은 데이터 규모가 커지는 상황에서 대기 시간을 줄이고 정확한 실시간 데이터 서비스를 제공하기 위해 사용됩니다. 예를 들어, 트위터는 다양한 실시간 스트림과 서버/클라이언트 로그에서 데이터를 수집하고 처리하여 상호작용과 참여 파이프라인을 지원하고 있습니다. 또한, 스트림 프로세싱은 비디오 편집 작업이나 프로덕션 스튜디오에서도 사용될 수 있습니다. 예를 들어, 타파스의 워크플로우에서 새로운 타이틀이 도착하면 파일을 검사하고 비디오를 인코딩하는 작업 등을 처리할 수 있습니다. 스트림 프로세싱을 통해 데이터를 효율적으로 처리하고 원하는 작업을 간편하게 수행할 수 있습니다.