물어봐
BETA
벡터에 대해 심화탐구를 진행하려 하는데 그 주제좀 알려줄 수있어?
IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요.
벡터에 대한 심화 탐구를 하려면 우선 벡터의 개념부터 잘 이해해야 합니다. 벡터란 크기와 방향을 가지고 있는 양을 나타내는 것으로, 특히 공간 상에서 좌표로 표현될 수 있는 개념입니다. 이러한 벡터를 다루는 것을 넘어서, 최근에는 딥러닝과 같은 기술에서는 벡터를 활용하여 데이터의 유사성을 표현하고 특정 태스크에 최적화하는데 사용되는데요. 이를 위해 임베딩 벡터(Embedding Vector)와 같은 기술들이 사용되고 있습니다. 이러한 심화된 벡터에 대해 알아보는 것이 목표라고 이해했습니다. 그렇다면 벡터의 기본 개념부터 시작해서 임베딩 벡터와 관련된 심화된 내용까지 차근차근 알려드릴게요.
열심히 읽고 답변했어요!
