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인공지능으로 인한 전자공학기술자에 어떤 문제점이 생겨?
IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요. 전자공학기술자들이 인공지능으로 인해 마주하는 문제점은 다양합니다. 하나는 기술의 발전 속도가 너무 빨라서, 학습을 따라가기 어렵고 지치기 쉽다는 점입니다. 또한, 빅테크 기업들이 머신러닝 엔지니어를 대체하기 시작하면서 실제로 일을 잘 이해하고 조율해 데이터를 활용하는 능력이 필요한데, 이는 아직까지는 AI가 대체하기 어려운 부분입니다. 따라서 전자공학기술자들은 AI가 가져다 줄 변화에 대해 잘 파악하고, 자신들의 전문성을 유지하면서 AI와 공존하는 능력을 기를 필요가 있습니다.
열심히 읽고 답변했어요!하트얼굴
AI

성공하면 더 무서울 구글 워크스페이스 AI

10분
인기
생성형 AI의 장점은 상상한 것을 만들어준다는 것인데 바로 이것이 문제다. 이론적으로 한계가 없다고 볼 수 있어, 잘 쓰는 사람과 그렇지 못한 사람의 결과물은 확연히 차이가 날 것이다. 예를 들어, AI를 잘 쓰는 사람은 AI에게 구체적인 지시를 내릴 줄 알고
성공하면 더 무서울 구글 워크스페이스 AI
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개발

‘데이터 잘하는’ 조직이란? 여기어때 곽태호 DNA센터장 인터뷰

12분
비행기와 인공위성을 만드는 데 기계공학, 컴퓨터 통신, 전자 등 다양한 분야의 전문성이 필요하다. 항공우주공학에서는 그 모든 것을 각각 다 잘하라는 게 아니라 조율을 잘해서 비행기를 만들어내라는 것이다.” 이게 지금까지도 여러 가지에 호기심을 갖고 조율해내는 일에 밑바
‘데이터 잘하는’ 조직이란? 여기어때 곽태호 DNA센터장 인터뷰
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커리어

빅테크 UX 연구원은 사용자로부터 무엇을 발견할까?

13분
기술이 윤리적인 측면에서 사람의 권리를 침해하거나 다양성을 해치지 않는 방향으로 발전해야 한다고요. 그래서 사람의 삶을 풍요롭게 하는 건 무엇일까, 이를 고민하고 책도 읽어 보고 있어요. Q. 지금까지 산업의 미래를 다뤘는데요. 두 분이 개인적으로 그리고 있는
빅테크 UX 연구원은 사용자로부터 무엇을 발견할까?
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