AI‘GPT-5’를 기다리며: GPT 발전 역사 돌아보기11분인기이 버전은 파라미터가 15억 개이며, 40GB 분량의 텍스트로 학습되었습니다. 2019년 11월에 정식 출시한 GPT-2는 더 큰 LLM 모델은 훨씬 나은 언어 능력 처리와 결과를 보여준다는 실제 예제를 보여주었습니다. GPT-2는 일부 텍스트 내의 모든 단어가 주어지테크유람스크랩
개발ChatGPT와 시큐어 코딩: 보안 이슈에서 안전한 코드까지10분GPT-3은 1,750억 개의 매개변수를 사용하여 성능을 향상시켰다. GPT-3를 개선한 GPT-3.5기반의 ChatGPT는 기계처럼 어색한 답변을 탈피했고, GPT 본연의 창조(Generative)가 가능하기 때문에 매번 새로운 결과물을 제공한다.  김보안스크랩
AI‘스타트업·빅테크·대기업’ 삼각구도로 본 국내 생성형 AI 트렌드13분그러나 챗GPT도 버전 3, 3.5, 4로 업그레이드하면서 성능이 향상된 것을 보면, 하이퍼클로바X도 성능 개선의 여지는 충분합니다. 하이퍼클로바X <출처: 네이버> 네이버의 경우 독자적인 생성형 AI를 개발한 몇 안 되는 기업으로, 글로벌이재훈스크랩
