이 버전은 파라미터가 15억 개이며, 40GB 분량의 텍스트로 학습되었습니다. 2019년 11월에 정식 출시한 GPT-2는 더 큰 LLM 모델은 훨씬 나은 언어 능력 처리와 결과를 보여준다는 실제 예제를 보여주었습니다. GPT-2는 일부 텍스트 내의 모든 단어가 주어지

GPT-3은 1,750억 개의 매개변수를 사용하여 성능을 향상시켰다. GPT-3를 개선한 GPT-3.5기반의 ChatGPT는 기계처럼 어색한 답변을 탈피했고, GPT 본연의 창조(Generative)가 가능하기 때문에 매번 새로운 결과물을 제공한다.  

그러나 챗GPT도 버전 3, 3.5, 4로 업그레이드하면서 성능이 향상된 것을 보면, 하이퍼클로바X도 성능 개선의 여지는 충분합니다. 하이퍼클로바X <출처: 네이버> 네이버의 경우 독자적인 생성형 AI를 개발한 몇 안 되는 기업으로, 글로벌