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5주 1강에서 수요예측에 대해 학습했습니다. 최근 마이크로 모빌리티(전동 킥보드, 공유 자전거 등)의 수요와 공급이 급증하고 있습니다. A기업은 전동 킥보드 서비스 제공 기업으로 전동 킥보드의 이용량(수요)을 늘리기 위해 먼저 이용량(수요)을 예측하고, 킥보드를 배치하려고 합니다. A기업은 킥보드 이용 활성화 전략을 수립하기 위해 어떻게 수요예측을 수행하는 것이 좋을지 예측 방법, 필요한 데이터, 그 이유를 함께 서술하세요.
IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요.
마이크로 모빌리티 수요예측을 위해서는 먼저 과거 데이터를 분석하여 킥보드 이용량에 영향을 미치는 요인들을 식별해야 해요. 예를 들면, 시간대별, 날씨별, 지역별 이용량 데이터를 수집하고 분석하여 킥보드 이용 패턴을 파악할 필요가 있어요. 이를 통해 특정 시간대나 지역에서의 이용률이 높은 패턴을 파악할 수 있어요. 또한, 외부 요인으로는 이벤트나 특별 할인 등의 행사가 킥보드 이용량에 미치는 영향을 고려해야 해요.
수요예측을 위해서는 데이터뿐만 아니라 시장 동향이나 경쟁사의 활동에 대한 정보도 파악해야 해요. 현재 라스트마일 모빌리티 시장이 치열해지고 있는 상황에서 경쟁사의 활동을 주시하면서 시장의 변화에 민감하게 대응하는 것이 중요할 거에요. 이를 통해 A기업은 더 정확한 수요예측을 토대로 킥보드를 효율적으로 배치하고 이용량을 증가시킬 수 있을 거예요.
열심히 읽고 답변했어요!
