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ai기술 단점
IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요. AI 기술의 단점은 여러 가지가 있습니다. 예를 들어, AI는 항상 완벽하게 정확하지 않을 수 있습니다. 사용자가 올바른 데이터를 입력하지 못하거나 예기치 않은 상황에 직면할 경우 오분류나 오분석을 할 수 있습니다. 또한, AI는 인간의 판단이나 창의력을 대체할 수는 없기 때문에, 일부 상황에서는 인간의 개입이 필요할 수 있습니다. 게다가, AI 기술이 과도하게 발전하고 빠르게 변화함에 따라 사용자들은 항상 최신 기술을 따라가야 하는 부담을 느낄 수도 있습니다. 이러한 이유들로 인해 AI 기술에도 여전히 한계와 단점이 존재합니다.
열심히 읽고 답변했어요!하트얼굴
비즈니스

2024년 가트너 10대 전략 기술 트렌드 톺아보기

14분
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그러나 시간이 지나면서 임시방편으로 처리했던 부분에 문제가 발생할 수 있고, 그 문제를 해결하기 위해 더 많은 시간과 노력이 필요할 수 있습니다. 이것을 ‘기술 부채’라 부르는데요. AI는 이러한 기술 부채를 탐지하고 수정하는 데에 도움이 될 수 있습니다. 사
2024년 가트너 10대 전략 기술 트렌드 톺아보기
이재훈
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AI

성공하면 더 무서울 구글 워크스페이스 AI

10분
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생성형 AI의 장점은 상상한 것을 만들어준다는 것인데 바로 이것이 문제다. 이론적으로 한계가 없다고 볼 수 있어, 잘 쓰는 사람과 그렇지 못한 사람의 결과물은 확연히 차이가 날 것이다. 예를 들어, AI를 잘 쓰는 사람은 AI에게 구체적인 지시를 내릴 줄 알고
성공하면 더 무서울 구글 워크스페이스 AI
맨오브피스
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AI

‘스타트업·빅테크·대기업’ 삼각구도로 본 국내 생성형 AI 트렌드

13분
외산 솔루션을 사용했다가 문제가 발생하면 그 리스크를 감당하기 어려울뿐더러, 그동안 자사 기술 역량을 강조하면서도 직접 개발해 활용하지 않았다는 비판에 놓일 수 있기 때문입니다. 또한 그동안의 기술 경쟁은 일반 대중들이 쉽게 체감하기 어려운 영역이었기에 변별력
‘스타트업·빅테크·대기업’ 삼각구도로 본 국내 생성형 AI 트렌드
이재훈
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