상품 비교를 위해서, 벡터들 간의 거리로 인간이 감지하는 유사성을 표현하게 하는 것이 목표입니다. 전통적인 벡터 생성 방식은 텍스트 데이터 입력을 활용한 워드 카운트 히스토그램입니다. 이 방식은 지난 20년간 조금씩 다듬어져 왔지만, 핵심은 히스토그램의 원리에

이를 통해 의사 결정자들은 한눈에 많은 양의 데이터를 파악하고 큰 그림을 그릴 수 있습니다. 둘째, 데이터 시각화를 이해하는데 특별한 과학이나 통계 등의 교육이 필요하지 않습니다. 의사 결정에 관여한 사람들이 데이터를 쉽게 이해하고, 데이터 안의 정보를 찾을

이때 서로의 관계를 규정하고 레이블을 붙여 패턴을 지도 학습시켰기에 많은 데이터 중에서 쉽게 원하는 것을 찾아낼 수 있었다. 만약 연구진이 수천 개의 후보군을 모두 시험을 거쳐 찾아내야 했다면 많은 시간과 비용이 들 것이다. MIT에서는 2020년에도 인체에는