IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요. 상관관계와 인과관계는 데이터 분석에서 중요한 개념입니다. 상관관계는 두 변수 사이의 관계를 나타내며, 한 변수가 변화할 때 다른 변수도 함께 변화하는지를 살펴봅니다. 반면에 인과관계는 한 변수가 다른 변수에 영향을 주어 원인과 결과가 명확하게 나타나는 관계입니다. 두 변수 간의 상관관계가 있다고 해서 반드시 인과관계가 있는 것은 아니며, 주의해야 합니다. 상관관계를 분석할 때는 인과관계와의 구분이 중요하며, 데이터에 근거하여 올바른 결정을 내리는 것이 중요합니다.