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과적합일때 그래프 특징은 뭔지 검증 그래프와 손실그래프 특징 알려주세요
IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요.
과적합이 발생할 때의 그래프 특징에 대해 알려드리겠습니다. 과적합이란 모델이 훈련 데이터에 너무 맞추어져서 새로운 데이터에 대한 일반화 능력이 떨어지는 현상을 말합니다. 이때 검증 그래프는 훈련 데이터에 대한 오차는 계속 감소하지만, 검증 데이터에 대한 오차는 증가하는 형태를 보입니다. 즉, 모델이 훈련 데이터에 과도하게 fitting되어 새로운 데이터에 대한 예측 능력이 떨어지는 것을 나타냅니다. 손실 그래프에서도 이러한 현상은 검증 데이터셋에 대한 손실 값이 증가하는 양상을 보입니다. 이러한 특징들은 과적합을 파악하고 모델을 개선하는 데 중요한 지표가 됩니다.
