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두 모집단 분산에 대한 추정과 검정을 위해서는 이용하는 분포는?
IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요. 해당 질문에 대한 답변은 "F-분포"입니다. F-분포는 두 모집단의 분산에 대한 추정과 검정을 위해 사용됩니다. 이 분포는 분산을 비교하거나 모집단의 분산에 대한 신뢰구간을 구하는 등 다양한 통계 분석에서 사용됩니다.
열심히 읽고 답변했어요!하트얼굴
기획

사용자 데이터를 효과적으로 분석하는 법

13분
이러한 검증 과정에서 정규 분포와 통계적 유의성에 대한 개념이 나오게 됩니다. 추론 통계를 위해서는 먼저 표본으로 수집된 데이터가 정규성이 확보되는지에 대한 확인이 필요합니다. 전체 사용자와 같이 많은 수의 사용자의 특성을 분포로 나타내면 아래 그림
사용자 데이터를 효과적으로 분석하는 법
오의택
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기획

모수와 표본: 모수가 이렇게 충분한데 그냥 쓰면 안 될까?

3분
그래서 이렇게 정의한 한 달의 구매 사용자의 구매 데이터가 충분히 커진다면, 표본 데이터의 평균이 전체 사용자의 평균에 더 근접해질 것이다. 이 외에도 중심 극한 정리동일한 확률 분포를 가진 독립 확률 변수 n개의 평균의 분포는 n이 적당히 크다면 정규 분포에 가까워진
모수와 표본: 모수가 이렇게 충분한데 그냥 쓰면 안 될까?
골든래빗
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기획

AB 테스트 인사이트의 새로운 차원, 베이지안 통계적 가설 검정

12분
켤레 사전 분포란 신발의 두 짝처럼 사전 분포와 사후 분포가 같은 분포족에 속할 때 사전 분포 쪽을 뜻합니다. 베타 분포는 식으로 B(α,β)로 표현합니다. α는 전환 수, β는 비전환 수를 넣습니다. 50명이 참가해서 5명이 전환해 전환율이 10%인 경우를
AB 테스트 인사이트의 새로운 차원, 베이지안 통계적 가설 검정
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