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동물실험에서 부작용이 일어난 사례
IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요. 동물 실험에서 부작용이 일어난 사례는 제약 회사에서 신약을 개발할 때 주로 발생합니다. 수천 번의 테스트를 통해 약의 부작용을 검증하고, 약이 완벽하지 않을 수 있다는 전제하에 바른 방향을 찾는 것이 중요합니다. 이러한 태도가 필요한 이유는 내 주장을 무조건 옳다고 생각하는 것보다 정말로 옳은지 검증하는 것이 중요하기 때문입니다. 상대방의 주장을 이해하고 그에 대한 질문을 통해 바른 방향을 찾을 수 있습니다. 실험에서도 무작위 불균형이 나타날 수 있으며, 이는 실험군과 대조군 간의 차이가 우연히 발생하는 상황을 말합니다. 실험을 통해 얻는 인과적 효과를 측정하기 위해서는 무작위 할당이 중요하며, 이를 통해 불균형을 초래하는 문제를 해결할 수 있습니다.
열심히 읽고 답변했어요!하트얼굴
개발

3달 만든 코드를 모두 엎고 배운 것

10분
인기
이런 상황을 피해야 합니다. 이때 시험(Test)은 아주 좋은 피드백 방법 중 하나입니다. 간단하지만 실천하기 어려운 이유이러한 실천법은 얼마든지 많이 도출해 낼 수 있습니다. 이를 구성하는 주요 줄기는 크게 달라지지 않거든요. 앞서 제시한 실천법들은 어떤가요
3달 만든 코드를 모두 엎고 배운 것
한날
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비즈니스

‘설득하기’ 만큼 ‘설득 당하기’가 중요한 이유

12분
인기
개인적인 경험으로는 본인의 주장이 옳음을 증명하는 데 집중하는 동료들이 더 방어적인 태도를 많이 보였다. 제약회사에서는 신약을 개발할 때 수천 번의 테스트로 약의 부작용을 검증한다. 약에 부작용이 있을 수 있음, 그 약이 완벽하지 않음을 전제로, 바른 방향을 찾는 것이
‘설득하기’ 만큼 ‘설득 당하기’가 중요한 이유
말콤
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기획

신뢰할 수 있는 A/B 테스트 만들기: ② A/A 테스트와 실험 전 편향

8분
실험 2에 비해 1의 실험군에 속한 사용자들이 유독 좋은 경험을 했다면, 실험 3에서 더욱 호의적으로 반응할 수도 있고요. 이것이 순서효과입니다. 마지막으로 무작위 불균형이 나오는데요. 무작위 불균형은 무작위 할당을 해주더라도 우연히 대조군과 실험군 간의 차이
신뢰할 수 있는 A/B 테스트 만들기: ② A/A 테스트와 실험 전 편향
방태모
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