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RAG는 LLM의 최신 정보를 업데이트하는데 어떻게 도움을 주나요
IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요. RAG는 LLM의 최신 정보를 업데이트하는 데 도움을 줍니다. 리트리버를 개선하여 LLM에 응답의 근거가 되는 최상의 데이터를 제공하고, 실시간으로 관련된 정보를 검색하여 답변을 생성함으로써, 최신 정보와 정확한 사실을 기반으로 사용자에게 가장 풍부하고 최상의 답변을 제공할 수 있게 합니다. 이를 통해 RAG는 LLM이 답변을 생성할 때 사용자에게 더 나은 서비스를 제공할 수 있도록 도와줍니다.
열심히 읽고 답변했어요!하트얼굴
AI

10분 만에 RAG 이해하기

6분
인기
지식 데이터 저장소를 기반으로 하였다고 해도 사용자의 질문에 신뢰할 수 있는 답변을 할 수 없는 경우는 생길 수 있습니다. 이때 모델이 사용자를 환각 시킬 수 있는 내용을 만들어내는 대신 “모르겠습니다”라고 말하는 것은 매우 중요합니다.&nb
 10분 만에 RAG 이해하기
김영욱
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AI

왜 AI 금융 챗봇은 엉뚱한 답변만 하는 걸까?

9분
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예를 들어, 운영자가 별도로 의도를 학습시키거나 답변을 준비하지 않았더라도, “이번에 새로 나온 카드 라운지 이벤트 뭐야”라는 질문에 AI가 상담 지식 데이터베이스에서 적합한 답을 찾아줄 수 있습니다. 다만, LLM이 만능열쇠는 아닙니다. 광범위한 질문에는 대
왜 AI 금융 챗봇은 엉뚱한 답변만 하는 걸까?
밍크
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