IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요.
인공지능에서의 도함수는 입력값의 변화에 따른 출력값의 변화를 나타내는 개념입니다. 이는 인공지능 모델의 학습 과정에서 중요한 개념으로 활용됩니다. 도함수를 통해 모델은 입력값의 변화에 따른 적절한 학습을 수행하고, 최적의 출력값을 예측하게 됩니다. 도함수의 활약은 모델의 학습 성능을 향상시키는 데 기여하며, 더욱 정확하고 효율적인 예측을 가능케 합니다. 이를 통해 인공지능은 더욱 정교한 작업을 수행하고 사용자에게 더 나은 서비스를 제공할 수 있습니다.