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머신러닝에서 로그 및 지수힘수가 아떻게 쓰여?
IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요.
머신러닝에서 로그 및 지수함수는 주로 데이터의 변환 또는 normalization에 사용됩니다. 로그 함수는 데이터의 스케일을 조정하거나 분포를 변환하는 데 사용될 수 있으며, 지수함수는 데이터의 성질을 파악하고 변환하는 데 활용됩니다. 예를 들어, 데이터의 왜도(skewness)를 줄이거나, 데이터 분포의 특성을 파악하기 위해 로그 함수나 지수함수가 사용될 수 있습니다. 이러한 함수들은 데이터 전처리나 특성 공학에 중요한 역할을 합니다.
열심히 읽고 답변했어요!
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