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생성형 AI 의 거짓정보
IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요. 생성형 AI의 거짓정보에 대해 여쭤보셨군요. 생성형 AI는 때때로 실제 데이터나 사실을 반영하지 않고, 비현실적이거나 오류를 포함한 내용을 만들어낼 수 있습니다. 이런 현상을 "할루시네이션"이라고 부르는데, 이것은 AI가 비현실적이거나 오류를 포함한 정보를 제공하는 현상을 설명합니다. 이러한 점을 유의해야 하며, 생성형 AI를 사용할 때에는 항상 이러한 '진짜 같은 거짓말'을 조심해야 합니다.
열심히 읽고 답변했어요!하트얼굴
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거짓말에 얽힌 IT 이야기 들어볼래요롱고롱?

7분
공룡어를 배워 고대 코드를 해독하고 공룡의 노래를 들으라니… 아무리 요고가 동산에만 있어도 이건 거짓말이라는 걸 안다고요. 그런데 만약 이런 거짓말이 진짜 같으면 어쩌죠? 가끔은 AI들이 비현실적이거나 오류를 포함한 내용을 말하거든요. 이런 현상을 “할루시네이션”이라고
거짓말에 얽힌 IT 이야기 들어볼래요롱고롱?
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생성형 AI 시대를 이해하기 위한 필수 용어 사전

13분
인기
또한 실제 컴퓨터 작동은 더 많은 변수와 기술적 복잡성을 포함하고 있음을 참고해 주시면 좋겠습니다. 8. 환각(Hallucinate)생성형 AI란 이름에서도 알 수 있듯 무언가를 ‘생성’한다는 것에 큰 의미를 둡니다. 그러나 이 과정에서 때때로 실제
생성형 AI 시대를 이해하기 위한 필수 용어 사전
이재훈
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성공하면 더 무서울 구글 워크스페이스 AI

10분
인기
생성형 AI의 장점은 상상한 것을 만들어준다는 것인데 바로 이것이 문제다. 이론적으로 한계가 없다고 볼 수 있어, 잘 쓰는 사람과 그렇지 못한 사람의 결과물은 확연히 차이가 날 것이다. 예를 들어, AI를 잘 쓰는 사람은 AI에게 구체적인 지시를 내릴 줄 알고
성공하면 더 무서울 구글 워크스페이스 AI
맨오브피스
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