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BETA
연속확률분포
IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요. 켤레 사전 분포와 사후 분포가 같은 분포족에 속할 때, 사전 분포라고 합니다. 이때 베타 분포는 B(α,β)로 표현되고, α는 전환 수, β는 비전환 수를 넣습니다. 50명이 참가해서 5명이 전환해 전환율이 10%인 경우를 베타 분포로 나타내면 어떻게 되나요? 실험 참여자가 많아질수록 베타 분포의 그래프는 어떤 형태로 변화하나요?
열심히 읽고 답변했어요!하트얼굴
기획

AB 테스트 인사이트의 새로운 차원, 베이지안 통계적 가설 검정

14분
켤레 사전 분포란 신발의 두 짝처럼 사전 분포와 사후 분포가 같은 분포족에 속할 때 사전 분포 쪽을 뜻합니다. 베타 분포는 식으로 B(α,β)로 표현합니다. α는 전환 수, β는 비전환 수를 넣습니다. 50명이 참가해서 5명이 전환해 전환율이 10%인 경우를
AB 테스트 인사이트의 새로운 차원, 베이지안 통계적 가설 검정
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기획

사용자 데이터를 효과적으로 분석하는 법

15분
이러한 검증 과정에서 정규 분포와 통계적 유의성에 대한 개념이 나오게 됩니다. 추론 통계를 위해서는 먼저 표본으로 수집된 데이터가 정규성이 확보되는지에 대한 확인이 필요합니다. 전체 사용자와 같이 많은 수의 사용자의 특성을 분포로 나타내면 아래 그림
사용자 데이터를 효과적으로 분석하는 법
오의택
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