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신경망에서 지수함수가 쓰이는 원리 알려주ㅗ
IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요.
네, 신경망에서 지수함수가 쓰이는 원리에 대해 알려드리겠습니다.
지수함수는 신경망에서 주로 활성화 함수로 사용됩니다. 활성화 함수는 입력 신호의 총합을 출력으로 변환하는 함수로, 비선형성을 추가하여 신경망이 더 복잡한 함수를 모델링할 수 있게 합니다. 지수함수 중에서는 주로 시그모이드 함수나 소프트맥스 함수가 사용됩니다. 시그모이드 함수는 입력을 0과 1 사이의 값으로 압축하여 이진 분류 문제에 주로 사용되며, 소프트맥스 함수는 다중 클래스 분류 문제에서 출력을 확률 값으로 만들어줍니다. 이러한 활성화 함수를 통해 신경망은 입력 데이터를 비선형적으로 변환하여 다양한 패턴을 학습할 수 있습니다.
열심히 읽고 답변했어요!
