IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요.
네, 신경망에서 지수함수가 쓰이는 원리에 대해 알려드리겠습니다.
지수함수는 신경망에서 주로 활성화 함수로 사용됩니다. 활성화 함수는 입력 신호의 총합을 출력으로 변환하는 함수로, 비선형성을 추가하여 신경망이 더 복잡한 함수를 모델링할 수 있게 합니다. 지수함수 중에서는 주로 시그모이드 함수나 소프트맥스 함수가 사용됩니다. 시그모이드 함수는 입력을 0과 1 사이의 값으로 압축하여 이진 분류 문제에 주로 사용되며, 소프트맥스 함수는 다중 클래스 분류 문제에서 출력을 확률 값으로 만들어줍니다. 이러한 활성화 함수를 통해 신경망은 입력 데이터를 비선형적으로 변환하여 다양한 패턴을 학습할 수 있습니다.