IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요.

스포츠에서 확률과 통계를 탐구하는 주제로는 MLB(메이저 리그 베이스볼)의 빅데이터 활용이나 선수들의 스탯을 분석하는 것이 흥미로울 것입니다. MLB에서 사용되는 스탯캐스트 시스템은 경기당 3 TB ~ 7 TB에 이르는 데이터양을 처리하며, 투구의 속도, 궤적, 타구 속도, 투수의 보폭과 자세 등을 분석합니다. 이를 통해 선수들의 성적을 예측하거나 경기 결과를 예측하는 확률적 모델을 개발하는 것도 흥미로운 주제가 될 수 있습니다. 또한 베이스볼 이외에도 축구, 농구, 골프 등 다른 스포츠에서도 유사한 데이터 분석 및 확률적 모델링을 통해 선수들의 성적이나 경기 결과를 분석하는 연구를 할 수 있습니다. 이러한 연구들은 실제 스포츠 경기 결과를 예측하거나 팀의 전략을 개선하는데 도움이 될 수 있습니다.