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나는 한약학과, 약학과를 희망하는데 고1 수학 탐구주제 좀 추천해줘
IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요. 한약학과, 약학과를 희망하시는 고1 학생분이시군요! 수학 탐구 주제를 추천해 드리겠습니다. 약학 분야에서 중요한 주제 중 하나인 '약의 부작용 예측을 위한 머신러닝 기술의 활용'에 대해 탐구해보는 것은 어떨까요? 이 주제는 실제로 제약회사에서도 중요한 연구 분야로 다양한 약의 부작용을 예측하고 그에 대한 대응책을 모색하는 데 활용되고 있습니다. 이를 통해 머신러닝 알고리즘들이 어떻게 약의 부작용을 예측하는지, 주어진 데이터를 어떻게 분석하여 예측 모델을 구축하는지에 대해 탐구하면서 수학적인 지식뿐만 아니라 약학 분야에 대한 이해도를 높일 수 있을 것입니다. 해당 주제를 통해 미래 약물 개발 및 활용에 대한 통찰력을 얻을 수 있을 것입니다. 혹은 다른 관심 분야가 있으시다면 언제든지 말씀해 주세요!
열심히 읽고 답변했어요!하트얼굴
비즈니스

‘설득하기’ 만큼 ‘설득 당하기’가 중요한 이유

12분
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개인적인 경험으로는 본인의 주장이 옳음을 증명하는 데 집중하는 동료들이 더 방어적인 태도를 많이 보였다. 제약회사에서는 신약을 개발할 때 수천 번의 테스트로 약의 부작용을 검증한다. 약에 부작용이 있을 수 있음, 그 약이 완벽하지 않음을 전제로, 바른 방향을 찾는 것이
‘설득하기’ 만큼 ‘설득 당하기’가 중요한 이유
말콤
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비즈니스

[일잘러의 지표들] ⑤ 임팩트 투자자의 ‘본질’을 붙드는 지표 세 가지

10분
확장성이 있는 기술이기 때문에, 밸류 체인 안에서도 해볼 수 있는 게 꽤 많아집니다. 실제 세계적으로 퍽 유명한 한 에듀테크 회사의 사례를 약간 각색한 것인데요. 이러한 기술과 어프로치를 활용해서 어디까지 나아갔냐면요. 자기주도 학습이 가능할 정도로, 문제를
[일잘러의 지표들] ⑤ 임팩트 투자자의 ‘본질’을 붙드는 지표 세 가지
유재연
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AI

일론 머스크의 '뉴럴링크'와 요즘 헬스케어 분야 AI 활용례

8분
이처럼 뉴럴링크와 생성형 AI를 적절하게 활용한다면 질병과 노화를 줄일 수 있는 약을 개인에 맞춰 찾아주거나 새롭게 디자인 할 수 있을 것으로 생각한다. 워싱턴대학교의 단백질 생성프로그램 소개출처: Institute for Protein Design
일론 머스크의 '뉴럴링크'와 요즘 헬스케어 분야 AI 활용례
그릇
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