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AI의 부정적 사용 사례를 찾아줘
IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요. AI의 부정적 사용 사례 중 하나는 할루시네이션 현상입니다. 이는 AI가 잘못된 정보를 생성하여 사회적 혼란을 야기할 수 있는 문제입니다. 특히 AI가 생성한 허위 정보가 소셜 미디어를 통해 빠르게 퍼지면 혼란이 더욱 커질 수 있습니다. 예를 들어, 2022년 메타 AI 연구팀이 개발한 Galactica AI 챗봇은 과학 지식을 요약하고 수학 방정식을 풀며, 다양한 과학적 작업을 수행할 수 있습니다. 그러나 이를 악용하여 실제로 존재하지 않는 "The Benefits of Eating Crushed Glass"라는 허위 논문이 인터넷에 게재되었습니다. 이 사례는 AI를 통해 그럴듯한 허위 정보가 쉽게 전파될 수 있다는 부정적 예시로 볼 수 있습니다. AI의 부정적인 사용 사례를 예로 들어서 언급하고 싶네요.
열심히 읽고 답변했어요!하트얼굴
개발

AI 활용한 개발 방법과 프롬프트 팁 정리

9분
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또한 무중단 배포에 대한 모범 사례(Best Practice)도 생성형 AI를 통해 빠르게 파악할 수 있습니다. 배포 단계 프롬프트 예시 <출처: 작가> 마치며지금까지 개발 프로젝트의 각 단계에서 AI 도구를 어떻게 활
AI 활용한 개발 방법과 프롬프트 팁 정리
곰씨네 IT 블로그
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AI

성공하면 더 무서울 구글 워크스페이스 AI

10분
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생성형 AI의 장점은 상상한 것을 만들어준다는 것인데 바로 이것이 문제다. 이론적으로 한계가 없다고 볼 수 있어, 잘 쓰는 사람과 그렇지 못한 사람의 결과물은 확연히 차이가 날 것이다. 예를 들어, AI를 잘 쓰는 사람은 AI에게 구체적인 지시를 내릴 줄 알고
성공하면 더 무서울 구글 워크스페이스 AI
맨오브피스
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AI

AI는 왜 잘못된 답변을 할까? AI 할루시네이션과 해결책

14분
할루시네이션 현상은 기본적으로 잘못된 정보를 생성하는 것이므로, 잘못된 정보가 사용, 전파되어 사회적 혼란을 야기할 수 있습니다. 특히 AI가 생성한 허위 정보가 소셜 미디어를 통해 빠르게 퍼지면 혼란이 커질 겁니다. 그럼 할루시네이션으로 야기될 수 있는 사회
AI는 왜 잘못된 답변을 할까? AI 할루시네이션과 해결책
최봉환
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