AI노벨 과학상을 휩쓴 인공지능의 대가들10분도대체 인공지능은 어떻게 과학 연구 분야의 난제들을 해결하고 있는 것일까요? 딥러닝은 어떻게 연구의 패러다임을 바꾸었을까?딥러닝 기술의 핵심을 한마디로 요약하자면 이렇습니다. “기존에는 상상할 수도 없었던 방대한 연산을 동시다발적으로 처리해 천문학적반기황스크랩
개발AI 전성시대, CPU 아닌 GPU가 주목받는 이유14분하지만 규칙 기반이라는 한계, 여전히 많은 데이터를 처리하지 못하는 컴퓨팅의 한계로 다시 겨울을 맞이하게 되었습니다. 그리고 2010년대 알파고(AhphaGo)라는 인공지능 바둑 프로그램과 2023년 현재 ChatGPT 등으로 세 번째 AI 전성기가 열리게 됩조규남스크랩
개발AI가 평범한 알고리즘과 다른 점8분 최근 너무나 발전된 성능을 보여주고 있는 인공지능 대부분이 딥러닝 방식을 차용하고 있기 때문에 ‘인공지능=딥러닝’이라는 잘못된 인식을 만들고 있기도 합니다. 그리고 인공지능과 마찬가지로 머신러닝, 딥러닝 역시도 알고리즘이라는 단어가 뒤에 붙삼더하기일스크랩