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베이즈 정리가 딥러닝에 어떻게 활용돼?
IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요.
베이즈 정리는 확률론적인 방법론으로, 주어진 조건에 따른 사건의 확률을 계산하는 데 사용됩니다. 딥러닝에서는 베이즈 정리를 통해 모델의 불확실성을 추론하는 데 활용될 수 있습니다. 예를 들어, 딥러닝 모델이 주어진 데이터에 대해 확률 분포를 예측할 때 베이즈 정리를 이용하여 이전 정보를 업데이트하고 새로운 데이터에 대한 확률을 계산할 수 있습니다. 딥러닝에서 베이즈 정리를 활용함으로써 모델의 예측 불확실성을 보다 정확하게 추정할 수 있게 됩니다.
