IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요.
데이터 분석에 대한 주제는 다양한 측면에서 접근할 수 있습니다. 처음에는 어떤 문제를 해결하고자 하는지 명확히 파악해야 합니다. 그 다음에는 어떤 종류의 데이터가 필요한지, 데이터를 수집하고 분석하는 방법에 대해 고려해야 합니다. 데이터 수집이 중요한데, 데이터가 정성적인지 정량적인지를 파악하는 것도 중요합니다. 물론, 데이터 분석의 목적과 방법에 따라 필요한 데이터의 양도 달라질 수 있습니다. 예를 들어, 통계적인 분석을 할 때는 어느 정도의 데이터 양이 필요하고, 머신러닝 분야에서는 더 많은 데이터가 필요할 수 있습니다. 데이터 분석에 핵심적인 부분은 문제의 정의, 데이터의 이해, 협업 등이 있습니다. 이러한 요소들을 고려하면서 데이터 분석에 접근해야 합니다.