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머신러닝이 뭐야
IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요. 머신러닝은 컴퓨터 과학의 한 분야로, 데이터를 분류하거나 예측하는 등의 작업을 수행할 수 있는 시스템과 프로세스를 개발하는 기술입니다. 이를 위해 모델이라는 것을 사용하여 데이터 간의 패턴과 관계를 학습하고, 이를 바탕으로 새로운 결과를 예측할 수 있습니다. 머신러닝은 예를 들어, 날씨 예측이나 패턴 인식과 같은 다양한 분야에서 활용될 수 있습니다. 머신러닝 기술은 계속 발전하고 있으며, 인간의 의사결정을 보조하거나 인간의 판단력을 대체하는데 사용될 수 있는 기술이기도 합니다.
열심히 읽고 답변했어요!하트얼굴
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[쉽게 배우는 AI] 2. 머신러닝 모델이란?

2분
[쉽게 배우는 AI] 2. 머신러닝 모델이란? 모델은 우리가 정보를 이해하고 예측하며 통제하는 것을 돕기 위해 설계된 것을 말합니다. 또한 컴퓨터 과학의 맥락에서 보면 데이터를 분류, 예측하거나, 새로 출력하는 데 사용될 수 있는 시스템과 프로세스, 현상의 수학적 표
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[쉽게 배우는 AI] 7. 머신러닝의 분류

2분
정답을 알려주기보다는 컴퓨터가 어떤 답을 내놓았을 때 결과에 대한 점수를 입력해 주고, 알아서 더 높은 점수를 받게 하는 방법입니다. 우리가 게임을 할 때 더 큰 보상을 받기 위해 과정을 반복하는 것과 비슷합니다. [쉽게 배우는 AI] 시리즈 보러 가기1. 머
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[쉽게 배우는 AI] 1. 머신러닝이란?

2분
[쉽게 배우는 AI] 1. 머신러닝이란? 사람들은 누구나 어떤 결정을 내리기 전 고민하게 됩니다. 그리고 결정은 비교와 선택으로 이루어집니다. 무엇이 더 좋은지 쉽게 비교할 수 있다면 결정도 빨라질 것입니다. 즉, 비교가 쉽지 않다면 결정을 내리는 일도 어
[쉽게 배우는 AI] 1. 머신러닝이란?
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