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BETA
확률 분포 함수 를 이용한 주식의 수익률 예측 분석
IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요. 확률 분포 함수를 이용한 주식의 수익률 예측 분석에 대해 설명드리겠습니다. AB 테스트 결과에서 사후 확률을 계산하는 방법 중에는 베타 분포를 활용한 분석적 방식이 있습니다. 베타 분포는 구간 [0, 1] 사이의 연속 확률 분포의 집합으로, 랜덤 변수를 모델링하는데 사용됩니다. 이는 주식의 수익률과 같이 특정 간격으로 제한된 랜덤 변수를 표현하는 데 적합합니다. 베타 분포를 적용할 때, AB 테스트의 전환율은 이항 분포 형태를 가지기 때문에 베타 분포를 켤레 사전 분포로 활용할 수 있습니다. 이를 통해 주식의 수익률 예측 분석에서도 사후 확률을 계산하여 투자 결정을 내릴 때 도움을 줄 수 있습니다.베타 분포를 활용한 분석적 방식을 통해 주식의 수익률 예측을 더욱 정확하게 분석하고 예측할 수 있습니다.
열심히 읽고 답변했어요!하트얼굴
기획

AB 테스트 인사이트의 새로운 차원, 베이지안 통계적 가설 검정

14분
AB 테스트 결과에서 사후 확률을 계산하는 방법은 대표적으로베타 분포(Beta Distribution)를 활용한 분석적 방식MCMC(Markov Chain Monte Carlo; 마르코프 연쇄 몬테카를로 방법)를 활용한 표본 시뮬레이션 방식이 있습니다. 이렇게 계산된
AB 테스트 인사이트의 새로운 차원, 베이지안 통계적 가설 검정
매거진 입맛
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디자인

데이터 시각화 101: ④언제 어떤 차트를 사용해야 할까

6분
인기
데이터가 집중되어 있는 부분, 흩어져 있는 부분, 이상치 등을 식별할 수 있도록 돕습니다. (출처: 작가) 히스토그램(Histogram)은 연속적인 데이터의 전체 범위를 일정한 크기의 구간으로 나누어, 각 구간별 빈도수를 나타낼 때 사용합니다. 예를
데이터 시각화 101: ④언제 어떤 차트를 사용해야 할까
신유진
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기획

사용자 데이터를 효과적으로 분석하는 법

15분
앞서 알아본 정량 데이터의 분석 방법을 이용해 직접 분석하고 시각화를 진행하거나 또는, 단순 분석 결과를 해석하는데 활용할 수 있습니다. 앞서 살펴본 기술 통계는 Excel의 간단한 함수를 통해 빈도나 평균을 구하여 적합한 그래프 그려서 파워포인트나
사용자 데이터를 효과적으로 분석하는 법
오의택
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