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미적분을 활용한 체내 영양분 농도 변화를 모델링해줘
IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요. 미적분을 활용하여 체내 영양분 농도 변화를 모델링하는 것은 의료 및 건강 분야에서 매우 중요한 역할을 합니다. 물론, 이를 위해서는 체내에서 일어나는 화학적 반응과 생리학적 과정에 대한 이해가 필요합니다. 체내 영양분 농도 변화를 모델링하기 위해서는 먼저 각 영양분이 어떻게 소화 및 흡수되며 대사되는지에 대한 과정을 수학적으로 모델링해야 합니다. 또한, 영양분이 섭취된 후 체내에서 분해되고 산소와 결합하여 에너지를 생성하는 과정도 고려해야 합니다. 미적분을 활용하여 이러한 생리학적 과정을 수학적 모델로 표현하고 분석함으로써, 체내 영양분 농도의 변화를 예측하고 최적의 영양 섭취량을 계산할 수 있습니다. 이를 통해 개인의 건강 상태에 맞는 올바른 영양 섭취 권고를 할 수 있게 됩니다.
열심히 읽고 답변했어요!하트얼굴
개발

쿠팡이 '기계학습'으로 물류 입고 프로세스 개선한 방법

9분
따라서 이런 새로운 유형의 제품과 작업 방식의 변화들에 대해서도 모델이 적절한 예측 성능을 보일 수 있도록, 저희는 앞으로도 파생 특징들을 발굴하고 데이터를 추가하면서 지속적으로 모델을 개선해 나갈 예정입니다. <원문>기계 학습 모델을 활용한 물류
쿠팡이 '기계학습'으로 물류 입고 프로세스 개선한 방법
쿠팡 엔지니어링
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AI

“AI야, 내 얼굴에 윈터의 코가 붙으면 어떨까?”

10분
피부 두께, 탄력, 상처 회복 시간 등 정성적 데이터를 간단한 설문을 통해 수집하여 변형할 이미지 준비를 마무리합니다. 가상 성형을 반영한 고객 여정 <출처: 작가> 이 자가 진단 정보와 이미지 인식에서 판별된 인구학적 정보를 이미지 생성
“AI야, 내 얼굴에 윈터의 코가 붙으면 어떨까?”
서가희
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개발

[인터뷰] 윤필립 알고케어 개발 리더 “주체적인 동료들과 미래의 알고케어를 만들어 나가고 싶습니다”

14분
사용자의 건강 데이터 중 추가로 확인 필요한 문진이 적재에 선별되어 노출될 수 있도록 촘촘히 개발되었습니다. 요즘IT: 내용을 많이 외우신 것 같은 느낌이지만, 알고케어 서비스가 대단하다는 건 알겠습니다. (웃음)윤필립:홍보로 외운 거 아닙니다! 저
[인터뷰] 윤필립 알고케어 개발 리더 “주체적인 동료들과 미래의 알고케어를 만들어 나가고 싶습니다”
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