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빅데이터 분석과 미분
IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요.
빅데이터 분석과 미분은 서로 다른 개념이에요.
빅데이터 분석은 대규모 데이터를 수집, 저장, 분석하고 그 결과를 활용하는 프로세스를 말해요. 기업이나 기관이 보유한 방대한 양의 데이터를 활용하여 통계적 모델링, 데이터 마이닝, 머신러닝 등을 통해 의사결정에 도움이 되는 인사이트를 도출하는 것이 주요 목표에요.
한편 미분은 수학적인 개념으로 함수의 변화율을 나타내는 것이에요. 함수의 값을 변화량으로 나눈 것을 미분계수라고 하며, 함수의 기울기를 계산하는 데 사용돼요. 미분은 물리학, 경제학, 공학 등 다양한 학문 분야에서 사용되어요.
그래서 빅데이터 분석은 데이터 처리와 의사결정에 도움을 주는 반면, 미분은 함수의 기울기나 변화율을 구하는 데 활용돼요. 두 개념은 서로 다른 분야에서 사용되지만, 데이터 분석과 수학적 모델링에 모두 중요한 역할을 하는 것이죠.
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