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생성형 AI의 윤리적 문제점의 해결방안을 알려줘
IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요. 생성형 AI의 윤리적 문제점을 해결하기 위해서는 먼저 데이터 수집과 알고리즘 개발 과정에서부터 윤리적인 이슈를 고려해야 합니다. 개발자와 기획자는 만들고 있는 기술이 어떤 문제를 일으킬 수 있는지 미리 고민하고 예방하는 데에 주안점을 두어야 합니다. 또한, AI 기술을 사용하는 사람들이 윤리적인 측면을 고려하고, 데이터의 사용자와 제공자 양쪽을 모두 고려하여 사용하여야 합니다. 더 나아가, 선진 기업들이나 기술 담당자들이 세운 윤리적인 원칙을 준수하고 이를 바탕으로 윤리적인 AI 기술을 발전시켜야 합니다. 최종적으로는 규제와 윤리를 균형적으로 고려한 제도가 필요하며, 고객 중심 기획이 더욱 중요해질 것입니다.
열심히 읽고 답변했어요!하트얼굴
AI

성공하면 더 무서울 구글 워크스페이스 AI

10분
인기
생성형 AI의 장점은 상상한 것을 만들어준다는 것인데 바로 이것이 문제다. 이론적으로 한계가 없다고 볼 수 있어, 잘 쓰는 사람과 그렇지 못한 사람의 결과물은 확연히 차이가 날 것이다. 예를 들어, AI를 잘 쓰는 사람은 AI에게 구체적인 지시를 내릴 줄 알고
성공하면 더 무서울 구글 워크스페이스 AI
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프로덕트

AI 챗봇 이루다의 문제점 파헤치기

10분
그렇게 수면 위로 떠오른 문제가 바로 "N번 방" 사건이었죠. AI의 경우, 사람들은 기술의 사용자인 동시에 제공자가 됩니다. 내가 남긴 데이터가 AI를 만들고 있으니 말이죠. 따라서 AI 기술은 "사용자"와 "제공자" 두
AI 챗봇 이루다의 문제점 파헤치기
기획자 연주리
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AI

일론 머스크의 '뉴럴링크'와 요즘 헬스케어 분야 AI 활용례

8분
규제와 윤리를 균형적으로 고려한 제도가 필요하다. 그럼에도 앞으로 헬스케어 분야에 AI가 접목된다면 인간의 능력을 크게 증폭시킬 것으로 생각한다. 특히 신체적으로나 지적으로 일상 활동에 불편한 사람을 치료해 줄 수 있게 될 것이다. 나아가 이에 따라, 이러한
일론 머스크의 '뉴럴링크'와 요즘 헬스케어 분야 AI 활용례
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