적응형 AI새로운 AI 모델들이 떠오르는 한편 산업 현장에서의 AI 도입은 또 다른 트렌드를 관찰할 수 있습니다. AI의 복잡한 의사결정 과정과 블랙박스 문제 등으로 신뢰성 이슈가 발생, AI를 비즈니스에 접목하는 데 어려움을 겪

피드백에는 AI가 취한 행동이 얼마나 적절했는지, 더 나은 행동은 무엇이었을지에 대해 정보를 제공합니다. 이를 통해 AI는 단순히 자동화된 보상 시스템을 통해 학습하는 것이 아니라, 인간의 판단과 가치관을 반영하여 보다 정교하고 인간적인 반응을 학습할 수 있게 됩니다.

그 이유는 최초 구축된 AI 모델이 초기 환경과 다른 환경에 직면했을 때, 성능이 크게 저하되는 문제와 이를 조정하거나 유지보수하는 것이 어려웠기 때문입니다. 적응형 AI는 이러한 단점을 극복하기 위해 나온 개념입니다. 학습 AI라고도 알려진 적응형 AI는 변