개발[쉽게 배우는 AI] 6. 상관관계와 인과관계2분반대로 체중이 많이 나간다고 해서 키가 큰 것은 아니기 때문이죠. 이렇게 설명한 예시를 보더라도 애매한 부분이 있는데요. 그래서 실제 데이터에서 상관관계와 인과관계를 정하는 것은 어려운 일입니다. 그에 따른 가중치 정보로 결과가 전혀 달라지기 때문에, 데이터를코믹스택스크랩
개발[쉽게 배우는 AI] 11. 연관 규칙 학습이란?2분데이터 산업과 직업4. 표와 데이터 셋5. 독립변수와 종속변수란?6. 상관관계와 인과관계7. 머신러닝의 분류8. 지도학습이란?9. 회귀 vs 분류10. 비지도 학습의 군집화11. 연관 규칙 학습이란?12. 비지도 학습의 목적13. 강화학습이란?14. 머신러닝 수업을 마코믹스택스크랩
개발[쉽게 배우는 AI] 5. 독립변수와 종속변수란?2분표와 데이터 셋5. 독립변수와 종속변수란?6. 상관관계와 인과관계7. 머신러닝의 분류8. 지도학습이란?9. 회귀 vs 분류10. 비지도 학습의 군집화11. 연관 규칙 학습이란?12. 비지도 학습의 목적13. 강화학습이란?14. 머신러닝 수업을 마치며 <원코믹스택스크랩