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사람이 작성한 프로그래밍 스크립트와 AI가 작성한 프로그래밍 스크립트는 정확도, 효율성, 공간복접도, 시간복잡도와 같은 여러가지 측면에서 어떻게 비교될까?
IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요. 프로그래밍 스크립트는 정확도, 효율성, 공간 복잡도, 시간 복잡도 등 여러 측면에서 사람이 작성한 것과 AI가 작성한 것을 비교할 수 있습니다. 사람이 작성한 스크립트는 그 사람의 경험, 지식, 창의성 등에 따라 다양한 영향을 받을 수 있습니다. 따라서 정확도와 효율성에서는 그 사람의 능력에 따라 다를 수 있습니다. 반면에 AI가 작성한 스크립트는 학습한 데이터의 퀄리티에 따라 정확도가 달라질 수 있습니다. AI는 상대적으로 우수한 성능을 보이는 코드 조각들을 쉽게 학습할 수 있고, 일반적인 경우에 대해선 학습하기 용이합니다. 하지만 대규모 프로젝트 같은 경우에는 학습할 데이터를 확보하는 것이 어렵고, 따라서 모든 코드베이스에 적용하기는 어려울 수 있습니다. 그러므로 정확도 측면에서는 AI가 상대적으로 우수한 성능을 보일 수 있지만, 모든 상황에서 사람이 작성한 것과 비교해서 원활하게 적용하기는 어려울 수 있습니다.
열심히 읽고 답변했어요!하트얼굴
개발

프론트엔드 개발의 종말

13분
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이 블로그와 같은 작은 응용프로그램에도 900개 이상의 파일에 나눠진 약 65,000줄의 자바스크립트와 타입스크립트 코드가 있습니다. AI의 정확도가 95%가 되어도 디버깅하기는 엄청나게 어려울 것입니다. 이는 마치 개발자가 큰 규모의 프로젝트에 수
프론트엔드 개발의 종말
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AI와 협업하기: AI 페어 프로그래밍이란?

11분
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이 경우 협업을 장려하고 보상하는 문화와 시스템이 뒷받침되어야 합니다. 현실에서는 아무래도 제약조건이 많고 한정된 리소스 안에서 최대의 아웃풋을 내야 하는 경우가 많다 보니 사실 페어 프로그래밍, 멘토링 같은 것들은 꿈같은 이야기 같기도 합니다. 온보딩 문서는
AI와 협업하기: AI 페어 프로그래밍이란?
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개발

AI 활용한 개발 방법과 프롬프트 팁 정리

9분
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이 경우에도 생성형 AI로 기술 스택이나 프레임워크에 대한 인사이트를 얻고, 전반적인 프로젝트 구조를 만들 수 있습니다. 아울러 보일러플레이트 코드(Boilerplate code)를 빠르게 생성하여 코딩 작업 속도를 더욱 빠르게 할 수도 있죠. 클로드를 통한
AI 활용한 개발 방법과 프롬프트 팁 정리
곰씨네 IT 블로그
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