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랭체인으로 대규모 데이터 처리하는 법 쉽게 알려줘
IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요. 랭체인은 전문 데이터를 활용하여 정확하고 최신의 데이터를 제공할 뿐만 아니라, 머신러닝을 위한 합성 데이터를 생성하는 데에도 사용할 수 있습니다. 이를 이용하여 대규모 데이터 처리를 간단하게 할 수 있습니다. 랭체인의 도구와 API를 활용하여 데이터 처리 프로세스를 자동화하고 더욱 효율적으로 만들 수 있습니다. 특히 REST API를 활용한 랭서브(LangServe) 모듈을 이용하면 데이터 처리를 더욱 쉽게 할 수 있습니다. 이런 방법을 통해 랭체인을 사용하여 대규모 데이터를 처리하는 방법을 쉽게 익힐 수 있을 것입니다.
열심히 읽고 답변했어요!하트얼굴
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10분 만에 랭체인 이해하기

10분
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전문 데이터를 이용하여 보다 정확하고 최신의 데이터를 제공하는 것뿐만 아니라, 머신러닝을 위한 합성 데이터를 생성하는 데에도 사용할 수 있습니다.이 외에도 랭체인의 에이전트를 이용하여 다음 단계를 결정하고 진행하는 프로세스 오토메이션을&nbs
10분 만에 랭체인 이해하기
김영욱
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29CM은 어떻게 클릭률 6배 ‘개인화’ 전략 실행했나

13분
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그것도 대규모로요. 29CM에서는 개인화된 푸시 발송을 위해 빅쿼리에서 하루에 한 번 약 350만 건의 데이터를 조회해야 했습니다. 이를 새벽 배치 작업을 통해 미리 데이터관리 시스템 레디스(redis)에 집계하고 있었죠. 그런데 싱글스레드로 동작하는 레디스의 특성상
29CM은 어떻게 클릭률 6배 ‘개인화’ 전략 실행했나
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이쯤에서 다시 정리해본 '빅데이터'란 무엇인가?

10분
빅데이터 분석 ▶ 통찰력 제공 ▶ 기업의 현실문제 해결에 도움 데이터가 필요한 이유정보를 담고 있고, 새롭고 가치 있는 의미를 담은 정보를 재가공할 수 있어 4차 산업혁명의 대표 기술로 등장합니다. 근대사에서는 제한된 양의 데이터라도 가장
이쯤에서 다시 정리해본 '빅데이터'란 무엇인가?
모두의연구소 블로그
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