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확률과 통계의 수학적 개념을 구체적으로 글로 써줘
IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요. 확률과 통계는 수학적으로 깊게 연관된 개념입니다. 확률은 어떤 사건이 일어날 가능성을 나타내는 수학적 개념이며, 일반적으로 0부터 1사이의 값을 가집니다. 이는 해당 사건이 반드시 일어날 확률이 1이고, 절대로 일어나지 않을 확률이 0인 것을 의미합니다. 통계는 데이터를 수집, 분석하여 결론을 도출하는 학문으로, 확률을 기반으로 합니다. 통계는 주로 샘플 데이터를 바탕으로 모집단에 대한 판단을 내리는 데 사용됩니다. 이를 위해 통계는 평균, 표준편차, 분산 등의 다양한 개념을 사용하여 데이터의 특성을 파악하고, 의미 있는 결론을 도출합니다. 따라서 확률은 어떤 사건이 일어날 가능성을 수치화하는데 사용되고, 이러한 확률을 바탕으로 통계는 데이터를 분석하여 의미 있는 정보를 도출하는 학문입니다. 이 두 개념을 이해하고 활용함으로써, 현실 세계의 다양한 현상을 파악하고 예측할 수 있는 능력을 키울 수 있습니다.
열심히 읽고 답변했어요!하트얼굴
개발

비개발 직군에 추천하는 데이터 분야 도서 5권

9분
인기
다만 핵심적인 개념 혹은 맥락을 이해하면, 통계의 개념을 전혀 모르던 때와는 분명 다른 세상이 펼쳐질 겁니다. 4. 확률적 사고의 힘(저자 다부치 나오야)난이도 ★☆☆☆☆카테고리 : 리터러시<출처 : 교보문고> 이어서 추천하는 책
비개발 직군에 추천하는 데이터 분야 도서 5권
플래터
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기획

AB 테스트 인사이트의 새로운 차원, 베이지안 통계적 가설 검정

14분
다만 패배만을 필수로 피해야 할 뿐입니다. 베이지안 통계학이 주는 것베이지안 통계학 또는 베이즈 통계학은 확률을 해당 사건이 일어날 믿음의 정도(Degree of Belief)로 보는 베이지안 확률론에서 비롯된 통계적 접근법[4]입니다. 확률에 대한
AB 테스트 인사이트의 새로운 차원, 베이지안 통계적 가설 검정
매거진 입맛
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기획

A/B테스트 결과, 큰 숫자가 무조건 의미 있는 건 아니다

5분
숫자를 비교하려면 정의, 실험, 실제 수치, 상황 등 고려해야 하는 전제가 생각보다 많다. 무조건 숫자가 크고, 그래프가 잘 나오는 값을 고를 수는 없다. 이는 상관관계로 인과관계를 해석하려는 것만큼이나 덧없는 일이다. [1] 푸아송 분포. 단위 시간 안에 어
A/B테스트 결과, 큰 숫자가 무조건 의미 있는 건 아니다
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