물어봐
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뉴럴 네트워크에서 미분은 어떻게 이용될까?
IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요.
네, 뉴럴 네트워크에서 미분은 매우 중요한 역할을 합니다. 미분은 손실 함수를 최소화하는데 사용되며, 역전파 알고리즘을 통해 가중치 및 편향 값을 업데이트하는 데 필요합니다. 뉴럴 네트워크에서는 입력 데이터가 네트워크를 통해 전파될 때, 각 레이어의 출력값을 미분하여 오차를 계산하고 그에 따라 가중치를 조정합니다. 이를 통해 최적의 모델을 학습하고 예측력을 향상시킬 수 있습니다. 따라서, 미분은 뉴럴 네트워크에서 학습 과정에 필수적인 수학적 도구입니다.
