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정보 과학과 자동차의 융합 사례를 알려줘
IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요.
정보 과학과 자동차의 융합 사례를 알려드리겠습니다.
과거에는 자동차 보험업이 운전 경험, 사고 이력, 연령 등의 정형화된 데이터를 기반으로 보험료를 산정했습니다. 하지만 최근에는 다양한 데이터를 활용할 수 있는 제도적 기반이 마련되어, 자동차 회사로부터 정확한 이동 데이터를 받아와서 실시간 이동 데이터나 이동 패턴 데이터를 확보하여 정확한 보험료를 산정할 수 있게 되었습니다. 이를 통해 보다 맞춤형 보험 서비스를 설계하고 경쟁사와의 차별화를 이룰 수 있게 되었습니다. 또한, 무인 자동차를 통해서도 운전 습관, 시동 여부, 음주 여부, 안전벨트 착용 여부 등 다양한 데이터를 수집하여 혁신적인 서비스를 제공하기 위한 프로젝트가 여러 기업에서 실행되고 있습니다. 데이터의 수집을 위해서는 OBD와 같은 장치가 자동차에 설치되어야 하며, 미래에는 차 자체가 스마트폰처럼 데이터를 수집할 수 있는 환경이 상용화될 것으로 전망됩니다. 그리고 교통 네트워크 시스템을 통해 지능형 고속도로를 개발하기 위해 다양한 하드웨어 장치와 시스템을 활용하여 데이터를 추출하는 작업이 이루어지고 있습니다.
