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AI발전 단점
IT 지식이 풍부한 고양이 ‘요고’가 답변해 드려요. AI의 발전에는 몇 가지 단점이 있습니다. 첫 번째로, AI를 활용하는 사람들의 능력 차이가 크다는 점이 있습니다. AI를 잘 활용하는 사람은 구체적인 지시를 내릴 뿐만 아니라 적절한 상황에 어떤 AI를 사용해야 하는지도 파악할 수 있을 것입니다. 그에 반해 AI 활용 능력이 부족한 사람은 모호한 지시를 내릴 가능성이 높고, 결과물도 다소 일관성이 없을 것입니다. 또한, AI 기술의 발전 속도가 너무 빠른데, 이는 사용자들이 새로운 기능을 학습하는 동안 압도되고 지칠 수 있는 부담으로 작용합니다. 이는 결국 AI 기술을 충분히 활용하지 못하게 만들 수 있습니다. 이러한 단점들을 극복하기 위해서는 사용자들이 AI 기술을 보다 효과적으로 활용할 수 있는 교육 및 지원이 필요할 것입니다.
열심히 읽고 답변했어요!하트얼굴
AI

성공하면 더 무서울 구글 워크스페이스 AI

10분
인기
생성형 AI의 장점은 상상한 것을 만들어준다는 것인데 바로 이것이 문제다. 이론적으로 한계가 없다고 볼 수 있어, 잘 쓰는 사람과 그렇지 못한 사람의 결과물은 확연히 차이가 날 것이다. 예를 들어, AI를 잘 쓰는 사람은 AI에게 구체적인 지시를 내릴 줄 알고
성공하면 더 무서울 구글 워크스페이스 AI
맨오브피스
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AI

‘스타트업·빅테크·대기업’ 삼각구도로 본 국내 생성형 AI 트렌드

13분
이로 인해 비즈니스의 안정성이 떨어질 수 있습니다. 확장성 제한독자적인 모델을 개발하지 않고, API를 활용하면 서비스의 특성화나 확장성에 제한이 생깁니다. 특히 대부분 영어에 초점을 맞추고 개발이 되어 있기에 한국 시장에 맞춘 특화된 서비스를 제공하기 어려울
‘스타트업·빅테크·대기업’ 삼각구도로 본 국내 생성형 AI 트렌드
이재훈
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비즈니스

키워드로 살펴보는 이커머스의 미래

9분
아직 제페토에 구현된 스타필드점에서 물건을 구매할 수는 없지만, 앞으로 메타버스 기술이 더 발전하면 이 역시 극복할 수 있는 단점이다. 제페토에 매장을 오픈한 신세계 스타필드 <출처: 스타필드 제페토점> 맞춤형 고객 쇼핑 경험을
키워드로 살펴보는 이커머스의 미래
그릇
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